公益直播笔记 | 疫情之下,制造业劳动力管理如何逆势上扬?
WFM盖雅工场2020年3月17日

本笔记来源于2020年3月13日,南京大学人力资源管理学硕士陈琦老师【制造业劳动力管理如何逆势上扬】直播分享。

盖雅工场联合无锡人力资源服务产业园奉献精品公益课程,助推制造行业企业健康发展。相信在我们的共同努力之下,没有一个冬天不可逾越,没有一个春天不会来临。

内容主要包括:疫情下劳动力管理的痛点、如何高效调整劳动力作业班次、如何快速补充短缺的劳动力、劳动力的数据分析现状及优势四大方面。


一、疫情下劳动力管理的痛点

  • 劳动力「跳空」短缺——短期的痛

3、4月份是一个非常庞大的招聘市场,本来劳动力就是短缺的,疫情只是放大了这个缺口,「跳空」缺口仅仅是短期的痛,劳动力终归要工作的。

  • 劳动力「心理负担」——长期的痛

这一场公共卫生事件应急事件造成广大劳动力工作者心理负担很大。虽然劳动者想复工,但又担心生病和传染。此外,还怕企业裁员降薪。

二、如何高效调整劳动力作业班次

这里有一些劳动力作业班次调整的应急措施建议给要连续作业的大规模企业:

  • 三原则

1. 降低人员密度

2. 控制人工成本

3. 保障生产连续

  • 两方法

1、控制每班人数、缩短作业时间、考虑综合出勤

如果企业本身是连续性作业,原先10小时或12小时的工作量就需要缩短。因为疫情时期,业务量本来就下降了。

2、智能化自动排班

智能化排班可根据大数据分析,将劳动力现有的配置与业务需求进行匹配。基于机器学习与人工智能的盖雅智能排班云可以通过实时疫情情况、员工健康上报数据、请休假情况等数据搭建预测分析模型,在排班时自动算出不同地区不同时段可以安排哪些员工来复工,预测未来需要的复工人数缺口,智能化、自动化的系统运算取代原有的手工统计,保障排班的有效性和覆盖率。

思考:现阶段生产作业人员班次定编采用什么方式更有效?

在疫情时期企业不可能保证人员准时返岗,要考虑员工作业的技能、设备的正常维护、人员的作业以及有人意外返岗和意外得病等情况。很多计算公式都是国外传来的,在此期间并不适用,建议企业听取一线员工意见,综合确定。

三、如何快速补充短缺的劳动力

劳动力短缺问题老生常谈,中国的人口红利在下降,疫情对复工也有影响,很多劳动力无法返岗,劳动力在社会上普遍地位较低,意愿度也低。截止3月6日,7800万工人已经返岗,劳动力供给在逐渐恢复,以下给大家一些劳动力快速补充的方法:

内部补充

  • 顶岗:很多防疫人员是公务员或党员顶岗的,疫情期间有一家大型制造企业一半以上高管都从事车间的生产管理等工作。因为是跨部门的补充,建议顶岗员工从最基本的开始;
  • 借调:同一个集团公司的员工内部可以互相借调,与顶岗不同,借调是同一类型之间的。借来的人员班次肯定要归还,所以借调不可能长久;
  • 加班:疫情期间如果真的有业务需要,可以安排健康的员工应急加班;
  • 工作扩大化:原先负责一个工序的人,现在负责多个工序。

外部补充

  • 外包:疫情期间的员工招聘相对来说会更难一些,需要考虑员工的健康,是否能到岗等问题。企业确实需要使用外部的员工,可以选择盖雅推出的员工共享服务平台。
  • 智能化:现在很多企业是半智能化半人工或者智能化代替人工,使用机器人补充人工有利有弊,但也是一种可以考虑的方法。
  • 结构调整:可以简单理解为有些企业某些工种只用男性员工不用女性员工,这个时候女性员工也可以用。性别、地域、年龄等甚至可以返聘退休人员,但这不会是长久之计。
  • 委外加工:要看跟同行企业关系如何,是否能够让其他企业帮助进行加工生产。

其他

  • 点对点:建议大家详细了解政府的共享员工政策。截止3月6日,各地合计「点对点」运送农民工263万人,直接开车把员工所在地的员工输送到工作场地。
  • 业务预测:业务预测与班次调整一样,需要借助智能化排班软件进行操作,将劳动力资源与业务需求进行智能化匹配。

灵活用工趋势

灵活用工形式包括季节性用工、阶段性用工、短缺性用工等。我更推荐用软件来配合灵活用工的模式,因为人可能会有一些忽略的地方,而软件预设好是不容易出错的。

四、劳动力的数据分析现状及优势

劳动力数据现状

横向来看分为六个方面:

  • 劳动力规划
  • 劳动力招聘
  • 劳动力培训
  • 劳动力经营性管理
  • 劳动力绩效管理
  • 劳动力效能分析

纵向来看分为两个方面:

  • 数据需求:建议企业充分掌握这些数据需求;
  • 数据丰富度:
  1. 数据丰富度可以简单理解为百分比:百分比最满的是劳动经营性管理,包括:业务历史数据与预测数据、人员工作效能信息和人员排班相关信息,也就是说大部分企业把劳动力数据软件用在这些方面。
  2. 数据丰富度可以告诉我们:从劳动力历史数据到招聘绩效等一系列经营管理数据目前缺口还很大,也就是说基础数据还不够。
  3. 新时代员工更多是基于数据的分析和判断而不是依靠感觉:他们特别敏感自己的数据信息,所以现在用劳动力软件来进行劳动力管理非常合适。


大数据驱动决策

可以简单理解为:现有的劳动力配置与业务需求进行自动化、智能化的匹配。大数据分析从工作场所,到运营,再到决策,给了我们大量的信息。通过劳动力管理软件会发现智能排班、业务预测、假勤管理等都可以做到智能化管控。

劳动力的数据分析现状及优势

  • 以信息的变化性带来思维的升级:劳动力数据管理的数字化不是结果性的,仅仅是参考或者预测指引。决策有了依据,不用再拍脑袋决定。
  • 数字化人员管理不可逆:假如老板问现在作业班子有几位员工,什么时候可以给产品。如果是数字化管理,老板打开软件立刻就可以看到,而不是生产部门用电脑查找,掌控感一旦获得无法回退。
  • 可作为企业长期的人才战略:目前中国企业的基础管理数据是比较薄弱的,可以借助大数据管理不断提升自身和企业的管理水平,企业薪酬的改善、绩效的改善、ERP的上线等都需要系统数据,这也是企业长期的战略。


如何迎接劳动力U时代的到来?

「U时代」的到来,约31%的人力会剩下来,并且催生出约11%新的劳动力或新的岗位。我们要做的就是保持好奇心,保持危机感。

除了给大家分享制造业劳动力管理如何逆势上扬之外,陈琦老师还回答了HR们非常关心的一些问题:

1、根据劳动力现状,制造业企业如何提升劳动力效率?因为员工本身的效率是固化的,且技能也是固化的。如果要提高劳效,技控不如人控。员工提高劳效在短期内是不可能实现的,建议大家可以借助信息化软件或调整信息化制度来提高员工的劳效。

2、劳参率的含义是指?劳参率是一个人力资源的专业词汇,是指社会人群与可参加劳动人群的比例,分母是适龄劳动人口,分子是实际参加劳动人口。3、如何控制制造业人工成本?这个话题是比较大的话题,可以成为一门独立的课程,这里简单介绍一下我的意见:制造业的人工成本首先要会算人工成本率、人效率、人效产出等。

  • 减少间接成本:可以把之前多年的数据做一个人效率的百分比作为参数,把费用分为直接和间接来控制人工成本,间接的费用包括:招聘费用、培训费用、加班费用等。
  • 智能化:控制间接费用的同时还可以控制部分劳动力,做人员转场,上新设备实施智能化。
  • 部分员工持股

扫码添加小雅

回复共享员工了解更多


盖雅工场是一家提供全球劳动力管理云服务的中国企业。每天分布在全球24个国家与地区的1500余家客户,450余万员工在使用盖雅劳动力管理云服务来控制劳动力成本、快速提升劳动力效率、预先规避合规化风险并切实提高员工满意度。盖雅工场成立于2009年,总部位于苏州,投资方包括老虎环球基金、华平投资、元生资本和经纬中国等。劳动力管理,盖雅搞得定。

下一篇 文章
聚合生态 共赢未来 | 2020盖雅工场生态大会即将开幕
盖雅工场
劳动力管理系统
智能、高效、易用,是企业劳动力效率管理的工具。
体验DEMO演示

相关产品推荐